Thông tư 05/2026/TT-BKHCN: Ban hành Khung đạo đức trí tuệ nhân tạo quốc gia
Bài giải thích của RegHub - New MarketerCập nhật lần cuối:
Dựa trên:Thông tư số 05/2026/TT-BKHCN ngày 10 tháng 3 năm 2026 - Công báo Chính phủ
Bài giải thích này do AI tạo và được kiểm tra tự động bằng AI, chưa qua chuyên gia thẩm định. Đây không phải tư vấn pháp lý, thuế hay kế toán và có thể có sai sót. Vui lòng đối chiếu với văn bản chính thức trước khi áp dụng.
Bộ Khoa học và Công nghệ ban hành Thông tư số 05/2026/TT-BKHCN ngày 10/3/2026 kèm theo Khung đạo đức trí tuệ nhân tạo (AI) quốc gia, áp dụng cho cơ quan quản lý nhà nước và tổ chức, cá nhân tham gia phát triển, cung cấp, triển khai hoặc sử dụng hệ thống AI phục vụ hoạt động nhà nước và cung cấp dịch vụ công. Khung đạo đức bao gồm ba nhóm nguyên tắc: (1) Bảo đảm an toàn, độ tin cậy và không gây hại — yêu cầu thiết kế an toàn từ đầu, kiểm soát của con người và bảo mật hệ thống; (2) Tôn trọng quyền con người, công bằng, minh bạch và không phân biệt đối xử; (3) Thúc đẩy hạnh phúc, thịnh vượng và phát triển bền vững. Các tổ chức, cá nhân ngoài nhà nước được khuyến khích áp dụng. Văn bản này không trực tiếp tạo ra nghĩa vụ thuế hay tài chính cho doanh nghiệp SME, do đó mức độ liên quan đến mục đích của trang tin tức thuế và pháp lý này là thấp.
Thông tư 05/2026/TT-BKHCN — Khung đạo đức AI quốc gia
Cơ quan ban hành: Bộ Khoa học và Công nghệ
Ngày ban hành: 10/3/2026
Căn cứ pháp lý chính: Luật Trí tuệ nhân tạo số 134/2025/QH15
Đối tượng áp dụng
- Bắt buộc: Cơ quan quản lý nhà nước, tổ chức và cá nhân phát triển/cung cấp/triển khai/sử dụng hệ thống AI phục vụ hoạt động nhà nước hoặc cung cấp dịch vụ công
- Khuyến khích: Tổ chức, cá nhân Việt Nam và nước ngoài nghiên cứu, phát triển, sử dụng AI tại Việt Nam
Ba nhóm nguyên tắc đạo đức AI
1. An toàn, độ tin cậy và không gây hại
- Thiết kế an toàn ngay từ đầu: xác định trước kịch bản gây hại, xây dựng biện pháp phòng ngừa
- Độ tin cậy và chất lượng: tiêu chí chất lượng dữ liệu, mô hình, đầu ra; kiểm thử nội bộ trước triển khai
- Kiểm soát của con người: giám sát và can thiệp phù hợp mức độ ảnh hưởng
- Khả năng phục hồi và bảo mật: cơ chế tiếp nhận phản ánh, kế hoạch dự phòng
- An ninh hệ thống AI: chống đầu độc dữ liệu, đầu độc mô hình, tấn công đối nghịch
2. Tôn trọng quyền con người, công bằng, minh bạch
- Tôn trọng quyền riêng tư, dữ liệu cá nhân, tự do ý chí, quyền tiếp cận thông tin
- Công bằng và không phân biệt đối xử: giảm thiểu thiên lệch dữ liệu và mô hình
- Minh bạch: thông báo về việc sử dụng AI, cung cấp thông tin hợp lý về hệ thống
- Khả năng giải thích và trách nhiệm giải trình: phân định rõ chủ thể chịu trách nhiệm
3. Thúc đẩy hạnh phúc và phát triển bền vững
- Lợi ích xã hội: xác định lợi ích công cộng, xử lý tác động tiêu cực trước triển khai
- Phát triển bao trùm: thiết kế dễ tiếp cận, thu hẹp khoảng cách số
- Phát triển bền vững: tiết kiệm năng lượng, hạn chế phát thải trong vòng đời hệ thống
- Tôn trọng văn hóa và giá trị xã hội Việt Nam